Ievads psiholoģijas pētījumu metodēs

Pētījumu veidi, eksperimentālais dizains un mainīgo lielumu attiecības

Ja jūs esat psiholoģijas students vai vienkārši vēlaties izprast psiholoģijas eksperimentu pamati, šeit ir pārskats par pētījumu metodēm, to nozīmi un to darbību.

Trīs veidu psiholoģijas pētījumi

Psiholoģisko izpēti parasti var klasificēt kā vienu no trim galvenajiem veidiem:

1. Cēloņu vai eksperimentālo pētījumu

Kad lielākā daļa cilvēku domā par zinātniskiem eksperimentiem, visbiežāk tiek pievērsta uzmanība cēloņu un seku izpētei. Cēloņsakarību eksperimentos tiek pētīta viena vai vairāku mainīgo lieluma ietekme uz vienu vai vairākiem rezultātu mainīgajiem lielumiem. Šāda veida pētījumi arī nosaka, vai viens mainīgais noved pie cita mainīgā, kas rodas vai mainās. Šāda veida pētījuma piemērs varētu mainīt specifiskās ārstēšanas apjomu un novērtēt ietekmi uz pētījuma dalībniekiem.

2. Aprakstošs pētījums

Aprakstošā pētījuma mērķis ir attēlot to, kas jau pastāv grupā vai populācijā. Šāda veida pētījumu piemērs varētu būt aptauja, lai noskaidrotu, kurus prezidenta amata kandidātus plāno balsot nākamajās vēlēšanās. Aprakstošie pētījumi nemēģina mērīt mainīgā efektu; viņi tikai cenšas to aprakstīt.

3. Relāciju vai korelācijas pētījumi

Pētījums, kas izskata savienojumu starp diviem vai vairākiem mainīgajiem lielumiem, tiek uzskatīts par relāciju pētījumu. Salīdzināmie mainīgie parasti parasti ir grupā vai populācijā. Piemēram, pētījumā, kurā aplūkots to vīriešu un sieviešu īpatsvars, kuri iegādāsies vai nu klasisko CD, vai džeza CD, pētītu dzimuma un mūzikas izvēles attiecības.

Teorija un hipotēze

Cilvēki bieži sajauc terminu teoriju un hipotēzi vai arī nav diezgan pārliecināti par atšķirībām starp abiem jēdzieniem. Ja jūs esat psiholoģijas students, ir svarīgi saprast, ko nozīmē katrs termins, kā tie atšķiras un kā viņi tiek izmantoti psiholoģijas pētījumos.

Teorija ir labi izveidots princips, kas ir izstrādāts, lai izskaidrotu kādu dabas pasaules aspektu. Teorija rodas no atkārtotiem novērojumiem un pārbaudēm, un tajā iekļauti fakti, likumi, prognozes un pārbaudītas hipotēzes, kas ir plaši atzītas.

Hipotēze ir īpaša, pārbaudāma prognoze par to, ko jūs gaidāt savā pētījumā. Piemēram, eksperiments, kas paredzēts, lai aplūkotu attiecības starp studiju paradumiem un testa trauksmi, varētu būt hipotēze, ka: "Mēs prognozējam, ka studenti ar labākiem studiju paradumiem cieš mazāk testa trauksmi." Ja jūsu pētījums nav izpētes raksturs, jūsu hipotēze vienmēr būtu jāpaskaidro, ko jūs sagaidāt , veicot eksperimentu vai pētījumu.

Lai gan termini dažreiz tiek lietoti savstarpēji ikdienā, atšķirība starp teoriju un hipotēzi ir svarīga, izmēģinot eksperimentālo dizainu.

Dažas citas svarīgas atšķirības ir šādas:

• Teorija prognozē notikumus vispārīgi, bet hipotēze nosaka konkrētu prognozi par noteiktiem apstākļu kopumiem.
• Teorija ir plaši pārbaudīta un ir vispārpieņemta, bet hipotēze ir spekulatīva guess, kas vēl ir jāpārbauda.

Laika ietekme psiholoģijas pētījumos

Ir divu veidu laika dimensijas, kuras var izmantot pētnieciskā pētījuma izstrādē:

1. Šķērsgriezuma pētījumi notiek vienā brīdī.
   • Visi testi, pasākumi vai mainīgie tiek ievadīti dalībniekiem vienā reizē.
   • Šāda veida pētījumu mērķis ir apkopot datus par pašreizējiem apstākļiem, nevis aplūkot mainīgā ietekmi laika periodā.
2. Garenvirziena pētījums ir pētījums, kas notiek laika periodā.
   • Dati vispirms tiek savākti pētījuma sākumā, un pēc tam tos var apkopot atkārtoti visā pētījuma garumā.
   • Daži garengriezuma pētījumi var notikt īsā laika periodā, piemēram, dažas dienas, bet citi var notikt vairāku mēnešu, gadu vai pat gadu desmitu laikā.
   • Novecošanās sekas bieži tiek pētītas, izmantojot garenvirziena pētījumus.

Cēloņatšķirības starp mainīgajiem

Ko mēs domājam, kad runājam par "attiecībām" starp mainīgajiem lielumiem? Psiholoģiskajā pētījumā mēs runājam par saikni starp diviem vai vairāk faktoriem, kurus varam izmērīt vai sistemātiski mainīt.

Viena no svarīgākajām atšķirībām, kas rodas, apspriežot attiecības starp mainīgajiem lielumiem, ir cēloņsakarības nozīme.

• Cēloņsakarība ir tad, kad viens mainīgais noved pie pārmaiņām citā mainīgā. Šo veidu attiecības tiek pētītas ar eksperimentālu pētījumu, lai noteiktu, vai izmaiņas vienā mainīgajā faktiski izraisa pārmaiņas citā mainīgā.

Korelatīvās attiecības starp mainīgajiem lielumiem

Korelācija ir divu mainīgo lielumu attiecību mērīšana. Šie mainīgie jau notiek grupā vai populācijā, un eksperimenta dalībnieks tos nekontrolē.

• Pozitīva korelācija ir tieša saikne, kur, palielinoties viena mainīgā lielumam, palielinās arī otra mainīgā lielums.
• Negatīvā korelācijā , kad viena mainīgā lieluma summa pieaug, cita mainīgā līmeņa līmenis samazinās.
• Abos korelācijas veidos nav pierādījumu vai pierādījumu tam, ka izmaiņas vienā mainīgajā mainīs izmaiņas citā mainīgā. Korelācija vienkārši norāda, ka starp abiem mainīgajiem ir saistība.

No tā vissvarīgākais jēdziens ir tas, ka korelācija nav vienāda ar cēloņsakarību . Daudzi populāri mediju avoti kļūdaina, pieņemot, ka vienkārši tādēļ, ka divi mainīgie ir saistīti, pastāv cēloņsakarības.

> Avots:

> Minesotas universitātes bibliotēku izdevniecība. Psihologi izmanto aprakstošus, korelācijas un eksperimentālus pētniecības modeļus, lai izprastu uzvedību. Ievads psiholoģijā . 2010.