Kā priekšmetu apakšgrupas tiek izmantotas pētniecībai
Termins "izlases veida paraugs" rodas daudz, kad lasāt par medicīnas pētījumu. Izpratne par šo terminu var palīdzēt jums interpretēt šos veselības aprūpes pētījumus, ar kuriem jūs saskaraties jaunumos, un labāk izprotiet, kā tie var vai var nebūt piemērojami jums.
Vienkārši sakot, izlases paraugs ir indivīdu apakškopas, kuras pētnieki izvēlējušies nejauši izvēlas, lai pārstāvētu veselu grupu kopumā.
Mērķis ir iegūt paraugu no cilvēkiem, kuri pārstāv lielāko iedzīvotāju skaitu.
Piemēram, ja pētnieki būtu ieinteresēti mācīties par alkoholisko dzērienu Amerikas Savienoto Valstu koledžu studentiem, lielāks iedzīvotāju skaits (citiem vārdiem sakot, "interešu grupa") būtu jāveido no katra bērna katra universitātes koledžā un universitātē. valsts. Būtu gandrīz neiespējami intervēt katru no šiem cilvēkiem, lai noskaidrotu, vai viņi dzer, kāda veida alkoholu viņi dzer, cik bieži, kādos apstākļos, cik daudz (alus vai divas nedēļā pret pietiekamu daudzumu, lai apreibinātu katru nedēļas nogalē) un tā tālāk. Tā vietā, lai veiktu šādu gigantisku uzdevumu, zinātnieki apvienos izlases koledžu studentus, lai pārstāvētu kopējo studentu kopskaitu.
Kā Pētnieki izveido izlases paraugus
Atsevišķa paraugu ņemšana var būt dārga un laikietilpīga. Tomēr šī pieeja datu vākšanai par pētījumiem sniedz vislabākās iespējas apvienot objektīvu izlasi, kas patiesi pārstāvētu veselu grupu kopumā.
Lūk, atgriežoties pie iztēles pētījuma par alkohola lietošanu koledžu studentiem, šeit var minēt, kā izlases veida paraugi var darboties. Saskaņā ar Nacionālo izglītības statistikas centru (NCES), 2015. gadā ASV koledžās un universitātēs tika uzņemti aptuveni 20,2 miljoni studentu, kā arī jaunākie pieejamie statistikas dati.
Šie 20 miljoni plus indivīdi pārstāv kopējo pētāmo iedzīvotāju skaitu.
Lai izveidotu šīs grupas izlases veida paraugu, visiem studentiem jābūt vienādām izredzēm tikt atlasītām. Piemēram, zinātniekiem, kas veic pētījumu, būtu jāpārliecinās, ka izlasē iekļauts tāds pats vīriešu un sieviešu īpatsvars kā lielākajam iedzīvotāju skaitam. Saskaņā ar NCES statistiku, 11,5 no kopējā studentu skaita ir sievietes un 8,7 miljoni ir vīrieši. Izlases grupai būtu jāatspoguļo šī pati sieviešu un vīriešu attiecība.
Bez dzimuma pētnieki arī vēlas iziet tādu pašu procesu attiecībā uz citām īpašībām, piemēram, rase, kultūra, gads skolā, sociāli ekonomiskais statuss utt., Atkarībā no pētījuma specifiskā mērķa. Piemēram, ja viņi vēlas izmitināt alkoholu starp Āzijas studentiem, viņi izveidotu izlases paraugu, kas sastāvētu tikai no Āzijas studentiem. Tāpat, ja pētījums būtu vērsts uz to, cik daudz skolēnu nedēļā dzert, viņi izveidotu anketu vai citu metodi, lai meklētu tikai tos bērnus, kuri dzer darba dienās, lai veiktu pētījumus.
Kad jūs izlasaiet veselības pētījumu, kas balstīts uz nejauši izvēlētu izlasi, ņemiet vērā, ka secinājumi pamatojas nevis uz katru personu, kas atbilst noteiktiem kritērijiem, bet gan uz to subjektu apakškopu, kuri tos izvēlējušies.
Tam vajadzētu palīdzēt izpētīt perspektīvu.
Avots:
Nacionālais izglītības statistikas centrs. "Ātrie fakti: atpakaļ uz skolu statistiku". 2015. gads.