Kā biežuma sadalījums tiek izmantots psiholoģijas pētījumos
Frekvenču sadalījums ir kopsavilkums par to, cik bieži rezultātu izlasē ir dažādi rezultāti. Apskatīsim, ko tas nozīmē.
Kas ir frekvenču sadalījums?
- Biežumu var definēt kā bieži notiek kaut kas. Piemēram, biežums ir to suņu skaits, kuru cilvēki atrodas apkārtnē.
- Sadale attiecas uz šo frekvenču modeli.
- Frekvenču sadalījums aplūko, cik bieži dažās lietās notiek vērtību paraugā. Iepriekš minētajā piemērā jūs varat veikt aptauju par savu apkārtni, lai redzētu, cik daudz suņu katrai mājsaimniecībai pieder.
Pieņemsim, ka no parauga iegūstat šādu punktu skaitu:
1, 0, 1, 4, 1, 2, 0, 3, 0 2, 1, 1, 2, 0, 1, 1, 3
Pirmais solis, pārvēršot to frekvenču sadalījumos, ir izveidot tabulu. Iezīmē vienu kolonnu priekšmetus, kurus jūs skaitījat, šajā gadījumā - suņu skaitu jūsu apkārtnē esošajās mājsaimniecībās.
Pēc tam izveidojiet kolonnu, kurā varat atbildēt uz atbildēm. Ievietojiet rindu katram gadījumam, kad numurs.
Visbeidzot, kopējā summa ir jāpieskaita un pēdējam skaitlim jāpievieno trešā sleja.
Suņu skaits mājsaimniecībā | Tally | Biežums |
0 | |||| | 4 |
1 | ||||| || | 7 |
2 | ||| | 3 |
3 | || | 2 |
4 vai vairāk | | | 1 |
Izmantojot frekvenču sadalījumu, varat meklēt datu modeļus. Aplūkojot augstāk redzamo tabulu, varat ātri redzēt, ka no 17 aptaujātajām mājsaimniecībām 7 ģimenēs bija viens suns, bet 4 ģimenēs nebija suni.
Vēl viens frekvenču izplatīšanas piemērs
Piemēram, pieņemsim, ka jūs apkopojat datus par to, cik stundas miega koledžas studenti saņem katru vakaru. Pēc 30 klasesbiedru aptaujas veikšanas jums paliek šāds punktu skaits:
7, 5, 8, 9, 4, 10, 7, 9, 9, 6, 5, 11, 6, 5, 9, 9, 8, 6, 9, 7, 9, 8, 4, 7, 8, 7, 6, 10, 4, 8
Lai saprastu šo informāciju, jums jāatrod veids, kā sakārtot datus. Biežuma sadalījums parasti tiek izmantots, lai klasificētu informāciju tā, ka to var ātri vizuāli interpretēt. Iepriekš minētajā piemērā stundu skaits nedēļā kalpo par kategorijām, un katra numura atkārtošanās tiek paaugstināta.
Iepriekš minētā informācija var tikt parādīta tabulā:
Miega stundas | Tally | Biežums |
4 | ||| | 3 |
5 | ||| | 3 |
6 | |||| | 4 |
7 | ||||| | 5 |
8 | ||||| | 5 |
9 | ||||| | | 7 |
10 | || | 2 |
11 | | | 1 |
Aplūkojot tabulu, varat ātri redzēt, ka 7 cilvēki ziņoja par miegu 9 stundas, bet tikai 3 cilvēki ziņoja par miegu 4 stundu laikā.
Kā tiek parādīti frekvenču sadalījumi?
Izmantojot informāciju no frekvenču sadalījuma, pētnieki pēc tam var aprēķināt vidējo , vidējo , režīmu, amplitūdu un standarta novirzi. Frekvenču sadalījumi bieži tiek rādīti tabulas formātā (kā redzat tālāk redzamajā piemērā), bet tos var arī grafiski attēlot, izmantojot histogrammu.
Vārds no
Frekvenču sadalījums ir noderīgs veids, kā iesniegt sarežģītus datus. Psiholoģijas pētījumos var tikt izmantots frekvenču sadalījums, lai precīzi apskatītu numuru nozīmi. Piemēram, iedomājieties, ka psihologs bija ieinteresēts izpētīt, kā testa trauksme ietekmēja pakāpes.
Nevis vienkārši aplūkot lielu skaitu testa rezultātu, pētnieks var apkopot datus frekvenču sadalījumā, ko pēc tam var viegli pārveidot par joslu diagrammu. Tādā veidā pētnieks var ātri aplūkot svarīgas lietas, piemēram, rādītāju diapazonu, kā arī to, kuri rezultāti visbiežāk un visbiežāk.
> Avoti:
> Blair-Broeker, CT, Ernst, RM, & Myers, ģenerāldirektorāts. Domājat par psiholoģiju: prāta un uzvedības zinātne. New York: Macmillan; 2008.
> Cohen, BH. Psiholoģiskās statistikas izskaidrojums. Ņujorka: Wiley; 2013. gads.