Pirmā psiholoģijas eksperimenta veikšana var būt ilgs, sarežģīts un iebiedējošs process. Tas var būt īpaši mulsinoši, ja neesat pilnīgi pārliecināts, kur sākt vai kādus pasākumus veikt. Tāpat kā citas zinātnes, psiholoģija izmanto zinātnisko metodi un secina secinājumus pēc empīriskiem pierādījumiem. Veicot eksperimentu, ir svarīgi ievērot piecu zinātniskās metodes pamatmetodes:
- Uzdod jautājumu, kuru var pārbaudīt
- Izstrādā pētījumu un vāc datus
- Analizēt rezultātus un izdarīt secinājumus
- Dalies rezultātos ar zinātnieku aprindām
- Atkārtojiet rezultātus
Šie pieci soļi kalpo par vispārēju visu procesa izklāstu. Turpiniet lasīt, noklikšķinot uz saites zemāk, lai iegūtu sīkāku informāciju par desmit soļiem, kas jāievēro, veicot psiholoģijas eksperimentu.
1 - Atrodiet pētniecības problēmu vai jautājumu
Izpētes problēmas izvēle var būt viens no vissarežģītākajiem soļiem. Galu galā ir tik daudz dažādu tēmu, kuras jūs varētu izvēlēties izpētīt. Stumped par ideju? Apsveriet kādu no tālāk minētajām.
- Izpētiet vispārpieņemto uzskatu. Tautas psiholoģija ir labs neatbildētu jautājumu avots, kas var kalpot par pamatu psiholoģiskajam pētījumam. Piemēram, daudzi cilvēki uzskata, ka visu nakti palikšana lielam eksāmam var lielā mērā ietekmēt testa veiktspēju. Jūs varētu veikt pētījumu, kurā salīdzinātu to skolēnu pārbaudes rezultātus, kuri visu nakti mācījās, salīdzinot ar skolēnu skaitu, kuri pirms eksāmena guva pilnas nakts matus.
- Pārskatīt psiholoģijas literatūru. Publicētie pētījumi ir lielisks neatbildētu pētījumu jautājumu avots. Daudzos gadījumos autori pat atzīmē vajadzību pēc papildu pētījumiem. Atrodiet publicētu pētījumu, kas jums šķiet intriģējošs, un pēc tam izdomājiet dažus jautājumus, kas padziļināti jāizpēta.
- Padomājiet par ikdienas problēmām. Psiholoģijas pētījumos ir daudz praktisku pielietojumu. Izpētiet dažādas problēmas, ar kurām jūs vai citi saskaras katru dienu, un pēc tam apsveriet, kā jūs varētu izpētīt iespējamos risinājumus. Piemēram, jūs varat izpētīt dažādas iegaumēšanas stratēģijas, lai noteiktu, kuras metodes ir visefektīvākās.
2 - operatīvi definējiet savus mainīgos
Mainīgie ir jebkas, kas varētu ietekmēt jūsu pētījuma rezultātu. Operatīvā definīcija precīzi apraksta, kādi ir mainīgie un kā tie tiek mērīti jūsu pētījuma kontekstā. Piemēram, ja jūs veiktu pētījumu par miega trūkuma ietekmi uz braukšanas sniegumu, jums vajadzētu operatīvi definēt to, ko jūs domājat, ņemot vērā miega trūkumu un braukšanas sniegumu .
Šajā piemērā jūs varat definēt miega trūkumu, jo mazāk nekā septiņas stundas gulēt naktī un noteikt braukšanas sniegumu, cik labi dalībnieks veic braukšanas eksāmenu.
Kāds ir darbības mērķis, nosakot mainīgos lielumus? Galvenais mērķis ir kontrole. Saprotot, ko jūs novērtējat, varat to kontrolēt, turot mainīgo konstanti starp visām grupām vai manipulējot ar to kā neatkarīgu mainīgo .
3 - Izveidot hipotēzi
Nākamais solis ir izstrādāt testējamu hipotēzi, kas prognozē, kā operatīvi definēti mainīgie ir saistīti. Mūsu piemērā iepriekšējā posmā mūsu hipotēze varētu būt: "Studentiem, kuriem ir miega trūkums, būs sliktāki nekā skolēniem, kuriem nav miega, kuriem nav braukšanas rezultātu pārbaudes".
Lai noteiktu, vai pētījuma rezultāti ir nozīmīgi, ir svarīgi arī nulles hipotēze. Nulles hipotēze ir prognoze, ka viens mainīgais netiks saistīts ar citu mainīgo. Citiem vārdiem sakot, nulles hipotēze liek domāt, ka abu ārstēšanas veidu ietekme mūsu eksperimentālajās un kontroles grupās nebūs atšķirīga.
Tiek uzskatīts, ka nulles hipotēze ir derīga, ja vien tā nav pretrunā ar rezultātiem. Eksperimenti var vai nu noraidīt nulles hipotēzi par labu alternatīvajai hipotēzei, vai arī noraidīt nulles hipotēzi.
Ir svarīgi atcerēties, ka, noraidot nulles hipotēzi, nenozīmē, ka jūs pieņemat nulles hipotēzi. Saka, ka jūs pieņemat nulles hipotēzi, ir domāt, ka kaut kas ir taisnība tikai tādēļ, ka pret to neesat atradis nevienu pierādījumu. Tas ir loģisks kļūdains faktors, kuru zinātniskos pētījumos vajadzētu izvairīties.
4 - Fona pētījumu veikšana
Kad esat izveidojis pārbaudāmu hipotēzi, ir svarīgi pavadīt laiku, veicot kādu fona pētījumu. Ko pētnieki jau zina par jūsu tēmu? Kādi jautājumi paliek neatbildēti? Jūs varat uzzināt par iepriekšējo pētījumu par jūsu tēmu, pētot grāmatas, žurnālu rakstus, tiešsaistes datubāzes, avīzes un vietnes, kas veltītas jūsu tēmai.
Faktisko pētījumu iemesli:
- Iepriekšējā pētījuma lasīšana palīdzēs jums labāk izprast, ko jūs saskarsieties savā eksperimenta laikā.
- Izpratne par jūsu tēmas fona nodrošina labāku pamatu savai hipotēzai. Pēc padziļinātas literatūras pārskata veikšanas jūs varētu izvēlēties mainīt savu hipotēzi.
- Fona pētījumi arī ļauj jums izskaidrot, kāpēc jūs izvēlējāties izpētīt savu konkrēto hipotēzi un izskaidrot, kāpēc tēma ir jāturpina pētīt.
Izpētot savas tēmas vēsturi, atcerieties rūpīgi piezīt un izveidot savu avotu darba bibliogrāfiju . Šī informācija būs vērtīga, kad jūs sākat uzrakstīt eksperimenta rezultātus.
5 - Izvēlieties eksperimentālo dizainu
Pēc fona pētījumu veikšanas un hipotēzes pabeigšanas jūsu nākamais solis ir izstrādāt eksperimentālu dizainu. Ir trīs pamata modeļi, kurus jūs varētu izmantot. Katram ir savas stiprās un vājās puses.
- Pirmseksperimentālie modeļi: šāda veida eksperimentāla dizaina neietver kontroles grupu. Tiek pētīta viena dalībnieku grupa, un nav salīdzinājuma starp ārstēšanas grupu un kontroles grupu. Iepriekš eksperimentālo modeļu piemēri ietver gadījuma izpēti (vienai grupai tiek dota ārstēšana, tiek mērīti rezultāti) un pirms testa / pēcpārbaudes pētījumi (viena grupa tiek pārbaudīta, ņemot vērā ārstēšanu un pēc tam atkārtotu pārbaudi).
- Kvazi-eksperimentālie modeļi: šāda veida eksperimentāla dizaina gadījumā ir iekļauta kontroles grupa, taču dizains neietver nejaušu izvēli.
- Patiesie eksperimentālie modeļi: patiess eksperimentālais dizains ietver gan elementus, kuru pirmseksperimenta modeļi un kvazikopiju modeļi paši par sevi trūkst - kontroles grupas un izlases grupas piešķiršana.
6 - standartizējiet savas procedūras
Lai panāktu leģitīmus secinājumus, ir svarīgi salīdzināt ābolus ar āboliem. Katram dalībniekam katrā grupā jāsaņem tāda pati attieksme tādos pašos apstākļos. Piemēram, mūsu hipotētiskajā pētījumā par miega trūkuma ietekmi uz braukšanas veiktspēju braukšanas eksāmens ir jāpiešķir katram dalībniekam tādā pašā veidā. Braukšanas kursam jābūt vienādam, šķēršļiem jābūt vienādiem, un norādītais laiks ir vienāds.
7 - Izvēlieties savus dalībniekus
Papildus pārliecinoties, ka testēšanas apstākļi ir standartizēti, ir svarīgi arī nodrošināt, ka dalībnieku kopums ir vienāds. Ja jūsu kontrolgrupas indivīdi (tie, kuri nav gulētie) ir amatieru sacīkšu autovadītāji, kamēr jūsu eksperimentālā grupa (tie, kuri ir miega trūkumā) ir visi cilvēki, kas tikko nesen nopelnījis savas vadītāja apliecības, jūsu eksperimentam trūks standartizācijas .
Izvēloties priekšmetus, ir vairāki dažādi paņēmieni, kurus varat izmantot. Vienkārša nejaušā izlase ietver nejauši izvēlētu dalībnieku skaitu no grupas. Stratificēts nejaušs paraugs prasa nejauši atlasīt dalībniekus no dažādām iedzīvotāju apakškopām. Šīs apakškopas var ietvert tādas pazīmes kā ģeogrāfiskā atrašanās vieta, vecums, dzimums, rase vai sociālekonomiskais statuss.
8 - Veikt testus un apkopot datus
Kad esat izvēlējies dalībniekus, nākamās darbības ir veikt testus un apkopot datus. Tomēr, pirms veikt testēšanu, tomēr ir dažas svarīgas problēmas, kas jārisina. Pirmkārt, jums jāpārliecinās, ka jūsu pārbaudes procedūras ir ētiskas. Parasti jums būs jāsaņem atļauja veikt jebkura tipa testēšanu ar cilvēka dalībniekiem, iesniedzot informāciju par savu eksperimentu savā skolas Institucionālās pārraudzības padomē , dažreiz sauktu par "Cilvēku jautājumu komiteju".
Kad esat saņēmis apstiprinājumu no savas akadēmiskās iestādes IRB, katram dalībniekam būs jāiesniedz informētas piekrišanas veidlapas. Šī veidlapa sniedz informāciju par pētījumu, datiem, kas tiks apkopoti, kā arī par to, kā tiks izmantoti rezultāti. Veidlapa arī dod dalībniekiem iespēju iziet no pētījuma jebkurā brīdī.
Kad šis solis ir pabeigts, varat sākt pārvaldīt pārbaudes procedūras un apkopot datus.
9 - analizējiet rezultātus
Pēc datu savākšanas ir pienācis laiks analizēt eksperimenta rezultātus. Pētnieki izmanto statistiku, lai noteiktu, vai pētījuma rezultāti atbalsta sākotnējo hipotēzi un nosaka, vai rezultāti ir statistiski nozīmīgi. Statistikas nozīmīgums nozīmē, ka pētījuma rezultāti, visticamāk, nav noticis vienkārši nejauši.
To statistikas metožu veidi, kurus izmantojat, lai analizētu savus datus, lielā mērā ir atkarīgi no jūsu apkopotā datu veida. Ja jūs izmantojat nejauši atlasītu lielāku iedzīvotāju skaitu, jums būs jāizmanto neoficiāla statistika. Šīs statistikas metodes dod secinājumus par to, kā rezultāti attiecas uz visu iedzīvotāju kopumā. Tā kā jūs veicat secinājumus, pamatojoties uz paraugu, ir jāpieņem, ka būs noteiktas kļūdas.
10 - uzrakstiet un dalieties savos rezultātos
Jūsu pēdējais uzdevums veikt psiholoģijas eksperimentu ir paziņot savus rezultātus. Daloties eksperimentā ar zinātnieku aprindām, jūs veicat zināšanu bāzi šajā konkrētajā tēmā. Viens no visizplatītākajiem veidiem, kā dalīties pētījumu rezultātos, ir pētījuma publicēšana recenzējamā profesionālajā žurnālā. Citas metodes ietver rezultātu apmaiņu konferencēs, grāmatu nodaļās vai akadēmiskās prezentācijās.
Jūsu gadījumā visticamāk, ka jūsu klases instruktors sagaidīs formālu eksperimenta uzskaiti tādā pašā formātā, kāds nepieciešams profesionālā žurnāla rakstā vai laboratorijas pārskatā :
Vārds no
Psiholoģijas eksperimenta izstrāde un vadīšana var būt diezgan biedējoši, taču var palīdzēt sadalīt procesu pakāpeniski. Neatkarīgi no tā, kāda veida eksperimentu jūs izlemjat veikt, vienmēr noteikti pārliecinieties, ka ar savu instruktoru un skolas institucionālo pārskati, lai saņemtu atļauju, pirms sākat darbu.
> Avoti:
> Martin, DW. Psiholoģijas eksperimentu veikšana. Belmont, CA: Thompson Wadsworth; 2007.
> Nestor, PG, Schutt, RK. Pētījuma metodes psiholoģijā. Bostona: SAGE; 2015. gads.