Meta-analīze izskatās vairākās kvalifikācijas studijās
Meta-analīze pamatā ir pētījums par pētījumiem. To izmanto, lai iegūtu integrētu rezultātu. Citiem vārdiem sakot, pētnieks pārskata iepriekš publicētus pētījumus par kādu tematu, pēc tam analizē dažādos rezultātus, lai atrastu vispārējās tendences visos pētījumos. To var izmantot psiholoģijā , vispārējā medicīniskajā praksē vai sīki izpētīt konkrētas slimības, apstākļus un ārstēšanu.
Kāpēc metaanalīze ir svarīga?
Ja pastāvīgi tiek publicēti jauni pētījumi no visas pasaules, pieejamais medicīnisko pētījumu apjoms ir pārāk liels. Tas ir taisnība pat vispieredzējušākajam praktiķim.
Metaanalīze ir noderīga, jo tā ir pārskatīšana, kuras mērķis ir apkopot informāciju. No metaanalīzes izriet vairāki vispārīgi principi:
- notiek sistemātiski
- ievēro noteiktus kritērijus
- satur rezultātu kopumu
- ir balstīta uz kvantitatīvu analīzi
Pārskats sniedz svarīgus secinājumus un tendences, kas ietekmē turpmākus pētījumus, politikas veidotāju lēmumus un to, kā pacienti saņem aprūpi.
Meta-analīzes galvenie mērķi
Kā jūs tagad zināt, meta-analīze ir kopsavilkums par integrētajiem rezultātiem, kas analizēti to atšķirību dēļ. Citi šā veida klīniskās apskates mērķi ir šādi:
- Novērtējiet ietekmi dažādās dalībnieku daļās.
- Izveidot jaunas hipotēzes, lai iedvesmotu turpmākos klīniskos pētījumus.
- Pārsniedz nelielu izlases lielumu ierobežojumus.
- Izveidot statistikas nozīmīgumu.
Meta-analīze "Palielina" parauga izmēru
Viens no iemesliem, kāpēc metaanalīzes ir tik noderīgas, ir pārāk bieži sastopamās problēmas daudzos pētījumos: nelieli izlases lielumi.
Izmantojot lielu izlases lielumu, ir vajadzīgi vairāk resursu, ieskaitot līdzekļus un personālu, nevis mazu izlases lielumu.
Ja atsevišķi pētniecības projekti nepārbauda ievērojamu skaitu priekšmetu, var būt grūti izdarīt ticamus un derīgus secinājumus.
Meta-pētījumi palīdz pārvarēt mazu izlases lielumu problēmu, jo viņi pārskata vairākus pētījumus vienā un tajā pašā mācību priekšmetā.
Meta-analīze un statistiskās nozīmes noteikšana
Metaanalīzes var arī palīdzēt noteikt statistisku nozīmi pētījumos, kuros, iespējams, varētu būt pretrunīgi rezultāti.
Ja jūs uzreiz ņemat vērā daudzus pētījumus, statistiskā nozīmība ir daudz lielāka nekā vienā pētījumā. Tas ir svarīgi, jo statistiskā nozīme palielina visu konstatēto atšķirību pamatotību. Tas palielina informācijas ticamību.
Meta-analīzes priekšrocības
Meta-analīzes piedāvā daudzas priekšrocības salīdzinājumā ar individuālajiem pētījumiem. Tas ietver lielāku statistisko jaudu un lielāku spēju ekstrapolēt lielāku iedzīvotāju skaitu. Tie tiek uzskatīti par pierādījumiem.
Meta-analīzes trūkumi
Lai gan ir spēcīgs pētniecības instruments, metaanalīzei ir trūkumi. Tas var būt sarežģīts un laikietilpīgs mēģinājums atrast visus atbilstošos pētījumus, kas jāizpēta. Metanalīzēm arī vajadzīgas sarežģītas statistikas iemaņas un metodes.
Kāpēc meta-analīze ir pretrunīga
Kaut arī pētnieki atzīst, ka meta-analīze ir efektīvs līdzeklis, diskusijas pamatā ir procedūra, ko recenzenti izmanto. Saskaņā ar iepriekšminētajiem principiem ir būtiska nozīme, lai izdarītu derīgus un ticamus secinājumus.
Eksperti brīdina, ka pat nelielas novirzes no protokola var radīt neobjektīvus un maldinošus rezultātus. Turklāt, kad ir pabeigti un salīdzināti, daži metaanalīzes ir izrādījušās nepiemērotas un nepamatotas.
Metaanalīzes slīpuma veidi
Neobjektīva meta-analīze var radīt maldinošus rezultātus.
Trīs galvenie neobjektivitātes veidi ir šādi:
- Publikācijas neobjektivitāte. Problēma ir tā, ka "pozitīvi" pētījumi visdrīzāk turpināsies drukāt.
- Meklēšanas aizspriedumi. Pētījumu meklēšana var izraisīt netīšus objektīvus rezultātus. Tas ietver nepilnīgu atslēgvārdu kopu vai dažādu stratēģiju izmantošanu, lai meklētu datu bāzes. Arī meklējamais dzinējs var būt faktors.
- Atlases neobjektivitāte. Pētniekiem skaidri jānosaka kritēriji, lai izvēlētos no ilgtermiņa potenciālo pētījumu saraksta, kas jāiekļauj metaanalīzē, lai nodrošinātu objektīvus rezultātus.
> Avots:
> Walker E, Hernandez AV, Kattan MW. Meta-analīze: tās stiprās un ierobežotās īpašības. Cleveland Clinic Medicīnas Vēstnesis. 2008; 75 (6): 431-9.