Kad pētniekiem ir jāizvēlas reprezentatīvs paraugs no lielāka iedzīvotāju skaita, viņi bieži izmanto metodi, kas pazīstama kā nejauša atlase. Šajā atlases procesā katram grupas loceklim ir vienādas iespējas izraudzīties par studiju dalībnieku.
Random Selection vs. Random Assignment
Kā izlases izvēle atšķiras no izlases veida saraksta ?
Gadījuma izvēle attiecas uz to, kā paraugu ņem no populācijas kopumā, bet izlases veida piešķiršana attiecas uz to, kā tad dalībnieki tiek piešķirti eksperimentālajām vai kontroles grupām.
Eksperimentā var būt gan nejauša atlases, gan izlases veida piešķiršana. Iedomājieties, ka jūs izmantojat izlases veida izvēli, lai piesaistītu 500 cilvēku no iedzīvotājiem, lai piedalītos jūsu pētījumā. Pēc tam jūs izmantojat nejaušību, lai piešķirtu 250 dalībniekus kontroles grupai (grupai, kas nesaņem ārstēšanu vai neatkarīgu mainīgo), un jūs piešķirat 250 dalībniekus eksperimentālajai grupai (grupai, kas saņem ārstēšanu vai neatkarīgu mainīgo) .
Kāpēc pētnieki izmanto izlases izvēli? Mērķis ir palielināt rezultātu vispārīgumu. Veicot nejauši izvēlētu paraugu no lielāka iedzīvotāju skaita, mērķis ir tāds, ka izlase būs reprezentatīva lielākajai grupai un mazāka varētu ietekmēt neobjektivitāti.
Ko jums vajadzētu zināt par izlases veida izvēli pētījumā
Iedomājieties, ka pētnieks izvēlas cilvēkus piedalīties pētījumā. Lai izvēlētos dalībniekus, viņi var izvēlēties cilvēkus, kuri lieto tehniku, kas ir simetrisks simbols. Viņi varētu sākt, izmantojot nejauši izvēlētu atlasi, lai izvēlētos ģeogrāfiskos reģionus, no kuriem dalībniekus piesaistīt.
Viņi pēc tam var izmantot to pašu atlases procesu, lai izvēlētos pilsētas, rajonus, mājsaimniecības, vecuma diapazonus un atsevišķus dalībniekus.
Vēl viena svarīga lieta, kas jāatceras, ir tāda, ka lielāki paraugi parasti ir reprezentatīvāki, jo pat nejauša atlasīšana var novest pie neobjektīva vai ierobežota parauga, ja izlases lielums ir mazs. Ja izlases lielums ir mazs, neierastam dalībniekam var būt nepamatota ietekme uz paraugu kopumā. Izmantojot daudz lielāku izlases lielumu, ir tendence mazināt neparastu dalībnieku ietekmi no rezultātu izkropļošanas.
Avoti:
Elmes, DG, Kantowitz, BH, & Roediger, H. L. Pētījuma metodes psiholoģijā. Belmont, CA: Wadsworth; 2012.
Hockenbury, DH & Hockenbury, SE (2007). Psiholoģijas atklāšana. New York: izdevīgi izdevēji.