Izpratne par shēmām, ko izmanto hipotēzes pārbaudei
Ir dažādas pētījumu metodes, katra no tām ir īpašas priekšrocības un trūkumi. Tas, ko izvēlas zinātnieks, lielā mērā ir atkarīgs no pētījuma mērķa un pētāmās parādības.
Izpētes projekts nodrošina standartizētu sistēmu, lai pārbaudītu hipotēzi un novērtētu, vai hipotēze bija pareiza, nepareiza vai nepārliecinoša.
Pat ja hipotēze ir nepareiza, pētniecība bieži vien var sniegt ieskatus, kas var izrādīties vērtīgi vai pārvietot pētījumus pilnīgi jaunā virzienā.
Ir vairāki veidi, kā veikt pētījumus. Šeit ir visbiežāk sastopamais.
Starpnozaru pētījumi
Šķērsgriezuma izpēte ietver dažādu personu grupu ar īpašām iezīmēm izskatīšanu. Piemēram, pētnieks varētu novērtēt jaunu pieaugušo grupu un salīdzināt atbilstošos datus no vecāku pieaugušo grupas.
Šāda veida pētījumu priekšrocība ir tā, ka to var izdarīt salīdzinoši ātri; pētījuma dati tiek savākti tajā pašā laikā. Trūkums ir tāds, ka pētījuma mērķis ir tieši saistīt cēloni un sekas. Tas ne vienmēr ir tik vienkārši. Dažos gadījumos var būt neskaidri faktori, kas veicina šo efektu.
Šim nolūkam šķērsgriezuma pētījums var liecināt par iznākuma iespējamību gan absolūtā riska (izredzes, ka kaut kas notiek laika periodā), gan relatīvā riska (izredzes, ka kaut kas notiek vienā grupā salīdzinājumā citam).
Garenvirziena pētījumi
Garenvirziena pētījumi ietver ilgstoša laika pētījumu par to pašu personu grupu. Dati tiek savākti pētījuma sākumā un vairākkārt apkopoti mācību gaitā. Dažos gadījumos garengriezuma pētījumi var ilgt vairākus gadu desmitus vai būt beztermiņa.
Viens šāds piemērs ir Termana pētījums par apdāvinātiem, kurš sākās 20. gadsimta 20. gados un turpinās līdz pat šai dienai.
Šīs garengriezuma izpētes priekšrocība ir tā, ka tas ļauj pētniekiem aplūkot pārmaiņas laika gaitā. Turpretī viens no acīmredzamajiem trūkumiem ir izmaksu ziņā. Ilgstoša pētījuma rēķina dēļ tie parasti ir ierobežoti vai nu mazākā subjektu grupā, vai arī šaurāka novērošanas joma.
Lai gan atklājot, garengriezuma pētījumi ir grūti piemērot lielākam iedzīvotāju skaitam. Vēl viena problēma ir tā, ka dalībnieki bieži vien var pamest studijas vidusposmā, samazinot izlases lielumu un relatīvos secinājumus. Turklāt, ja pētījuma gaitā mainās noteikti ārējie spēki (tostarp ekonomika, politika un zinātne), tie var ietekmēt rezultātus tādā veidā, kas būtiski izkropļo rezultātus.
Mēs to redzējām ar Termana pētījumu, kurā korelāciju starp IQ un sasniegumiem slēpuši tādi satraucoši spēki kā Lielā depresija un Otrā pasaules kara (kas ierobežoja izglītības līmeni) un 1940. un 1950. gadu dzimumu politika (kas ierobežoja sievietes profesionālās izredzes) .
Korelācijas pētījumi
Korelācijas pētījumu mērķis ir noteikt, vai vienam mainīgajam ir izmērāma saistība ar citu.
Šāda veida neeksperimentā pētījumā pētnieki aplūko attiecības starp abiem mainīgajiem, bet pašus nemainās. Tā vietā viņi apkopo un novērtē pieejamos datus un piedāvā statistikas secinājumus.
Piemēram, pētnieki var noskaidrot, vai akadēmiskie panākumi pamatskolā nākotnē rada labāku apmaksātu darbu. Kaut arī pētnieki var savākt un novērtēt datus, tie neveicina nevienu no attiecīgajiem mainīgajiem lielumiem.
Korelācijas pētījums ir noderīgs, ja jūs nevarat manipulēt ar mainīgo, jo tas ir vai nu neiespējami, nepraktiski vai neētiski.
Piemēram, ja jūs varētu iesniegt, ka dzīvošana trokšņainā vidē padara jūs mazāk efektīvu darba vietā, būtu nepraktiski un saprātīgi injicēt šo mainīgo mākslīgi.
Korelācijas pētījumam noteikti ir ierobežojumi. Kaut arī to var izmantot, lai identificētu apvienošanos, tas ne vienmēr norāda uz sekas. Vienīgi tāpēc, ka diviem mainīgajiem ir attiecības, nenozīmē, ka izmaiņas vienā ietekmēs pārmaiņas otrajā.
Eksperimentēšana
Atšķirībā no korelācijas pētījumiem eksperimenti ietver gan mainīgo mainīšanu, gan manipulāciju. Šis pētījuma modelis ir zinātniski pārliecinošākais un bieži lietots medicīnā, ķīmijā, psiholoģijā, bioloģijā un socioloģijā.
Eksperimentālajā pētījumā tiek izmantotas manipulācijas, lai saprastu cēloņus un sekas priekšmetu paraugu ņemšanā. Paraugs sastāv no divām grupām: eksperimentāla grupa, kurā tiek ieviests mainīgais (piemēram, zāles vai ārstēšana), un kontroles grupa, kurā mainīgais nav ieviests. Izlases grupu izlemšanu var izdarīt vairākos veidos:
- Iedzīvotāju izlase, kurā subjekti pārstāv konkrētu iedzīvotāju skaitu
- Randomizācija, kurā priekšmetus izvēlas pēc nejaušības principa, lai noskaidrotu, vai mainīgā ietekme tiek konsekventi sasniegta
Lai gan eksperimentālā pētījuma statistiskā vērtība ir izturīga, viens no galvenajiem trūkumiem var būt apstiprinājuma novirze . Tas ir tad, kad pētnieka vēlēšanās publicēt vai panākt viennozīmīgu rezultātu var izkropļot interpretācijas, kas noved pie kļūdaini pozitīviem secinājumiem.
Viens no veidiem, kā to izvairīties, ir veikt dubultaklā pētījumu , kurā ne dalībnieki, ne pētnieki nezina, kura grupa ir kontrole. Dubultaklu randomizētu kontrolētu pētījumu (RCT) uzskata par zelta pētījuma standartu.